KONVENTA – KNOWLEDGE INFRASTRUCTURE FOR INDUSTRIAL TRANSFORMATION
Verlässliches Wissen für bessere Entscheidungen.
Unternehmenswissen liegt in Dokumenten, Fachsystemen und unterschiedlichen Quellen. KONVENTA unterstützt dabei, diese Informationen zu verbinden, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Aussagen fachlich zu prüfen.
Strukturiertes Wissen
Informationen mit Quellenbezug verknüpfen und zugänglich machen.
Fachliche Prüfung
Belege und Aussagen bewerten, Unsicherheiten nachvollziehen.
Verbundene Prozesse
Von der Quelle bis zur menschlichen Entscheidung Zusammenhänge verstehen.
Praktischer Nutzen
Relevante Informationen schneller einordnen und Entscheidungen vorbereiten.
06Funktionale Domänen
16Funktionen
01Gemeinsame Architektur
Sechs Domänen. Eine Wissensgrundlage.
Die Domänen bilden eine stabile funktionale Ordnung. Wähle einen Bereich, um seine Module und Aufgaben zu sehen. Governance und Betrieb wirken domänenübergreifend, nicht nur als einzelne Stationen einer Prozesskette.
Systemprinzip: Quellen, Wissen, KI und Arbeitsräume sind funktional getrennt und miteinander verbunden. Zugriffsrechte, fachliche Qualität und Betriebsfähigkeit müssen entlang der gesamten Nutzung berücksichtigt werden.
Die Module entdecken
KONVENTA besteht aus spezialisierten Funktionen, die gemeinsam mit einer Wissensgrundlage arbeiten. Einige erschließen Quellen, andere verbinden Informationen, prüfen Rechte, stellen KI-Kontext bereit oder helfen bei der fachlichen Nutzung. Die sechs Bereiche ordnen diese Aufgaben. Jedes Modul darunter erklärt sein Ziel und seine Funktion – nicht sechzehn einzeln buchbare Produkte.
KONVENTA – Systemarchitektur
Sechs Aufgabenbereiche. Eine gemeinsame Wissensgrundlage.
Die Architektur verbindet Quellen, vernetztes Wissen, Zugriffsregeln, KI-Unterstützung, Arbeitsbereiche und Betrieb. Die Funktionsbereiche arbeiten zusammen; keiner ersetzt die fachliche Verantwortung.
Gemeinsame Wissensarchitektur
Wähle einen Funktionsbereich. Die zugehörigen Module werden direkt darunter angezeigt.
Jedes Modul besitzt eine stabile Kennung und eine fachliche Aufgabe. Öffne einen Eintrag für Erklärung, praktischen Nutzen, beispielhafte Ein- und Ausgabe.
M11Source RegistryZiel: Quellen als referenzierbare, versionierte Wissensgrundlage erfassen.Funktion: Wissen lässt sich seiner Herkunft und Fassung zuordnen.S10+
Kundennutzen
Wissen lässt sich seiner Herkunft und Fassung zuordnen.
Beispielhafter Eingang
Dokumentidentität, Quelle, Fassung und Metadaten
Beispielhaftes Ergebnis
Referenzierte Quelle im Wissensbestand
M12KONVENTA Source Intelligence (KSI)Ziel: Geeignete Quellen suchen, einordnen und für die Wissensarbeit vorbereiten.Funktion: Fachinformationen gezielter finden und in ihren Nutzungskontext einordnen.S10+
Kundennutzen
Fachinformationen gezielter finden und in ihren Nutzungskontext einordnen.
Beispielhafter Eingang
Suchthema, Quellenraum und zulässige Referenzen
Beispielhaftes Ergebnis
Aufnahme- und Prüfgrundlage mit Quellenbezug
M13Ingestion & ProcessingZiel: Quelleninhalte extrahieren, verarbeiten und für weitere Schritte vorbereiten.Funktion: Aus Dokumenten wird auswertbares, nachvollziehbares Ausgangsmaterial.S10+
Kundennutzen
Aus Dokumenten wird auswertbares, nachvollziehbares Ausgangsmaterial.
Beispielhafter Eingang
Zulässige Dokumentfassung und Verarbeitungsauftrag
Beispielhaftes Ergebnis
Strukturierte Wissenseinheiten und Metadaten
M21Knowledge Core & GraphZiel: Wissensobjekte, Aussagen, Relationen und Produktkontext verbinden.Funktion: Fachbereiche können Beziehungen und Abhängigkeiten gemeinsam untersuchen.S20+
Kundennutzen
Fachbereiche können Beziehungen und Abhängigkeiten gemeinsam untersuchen.
Beispielhafter Eingang
Wissenseinheiten, Entitäten und belegte Beziehungen
Beispielhaftes Ergebnis
Verknüpftes Wissensmodell mit Herkunft
M22Knowledge RetrievalZiel: Passenden Wissenskontext zu einer abgegrenzten Frage auffinden.Funktion: Relevante Aussagen und Fundstellen werden gezielt zugänglich.S20+
Kundennutzen
Relevante Aussagen und Fundstellen werden gezielt zugänglich.
Beispielhafter Eingang
Fachliche Anfrage innerhalb des zulässigen Bestands
Beispielhaftes Ergebnis
Begrenzter Kontext mit Quellenbezug
M23Semantic Vocabulary & SKOSZiel: Begriffe, Synonyme und Hierarchien standardisiert beschreiben.Funktion: Potenzial für konsistente Begriffsnutzung über Fachbereiche hinweg.S20+
Kundennutzen
Potenzial für konsistente Begriffsnutzung über Fachbereiche hinweg.
Beispielhafter Eingang
Fachbegriffe, Synonyme und Ober-/Unterbegriffe
Beispielhaftes Ergebnis
Pilot-Vokabular und prüfbare Zuordnungen
M31Identity & Access ManagementZiel: Konten, Rollen und Zugriffsentscheidungen für Arbeitsbereiche gestalten.Funktion: Nutzer erhalten nur die für ihre Aufgaben vorgesehenen Zugänge.S30+
Kundennutzen
Nutzer erhalten nur die für ihre Aufgaben vorgesehenen Zugänge.
Beispielhafter Eingang
Identität, Rolle und Berechtigungskontext
Beispielhaftes Ergebnis
Zugriffsentscheidung gemäß geprüftem Pfad
M32Information GovernanceZiel: Herkunft, Nutzungszweck und mögliche Weitergabe von Informationen steuern.Funktion: Schutzbedürftiges Wissen wird nicht allein wegen technischer Erreichbarkeit freigegeben.S30+
Kundennutzen
Schutzbedürftiges Wissen wird nicht allein wegen technischer Erreichbarkeit freigegeben.
Beispielhafter Eingang
Quellenrechte, Schutzbedarf, Zweck und Empfänger
Beispielhaftes Ergebnis
Zulässiger oder gesperrter Verwendungskontext
M33Fachprüfung / Expert ReviewZiel: Aussagen und Beziehungen durch zuständige Fachleute bewerten.Funktion: KI-Vorschläge und belegte Aussagen bleiben unterscheidbar.S30+
Kundennutzen
KI-Vorschläge und belegte Aussagen bleiben unterscheidbar.
Beispielhafter Eingang
Aussage, Quellfassung, Beleg und Prüfauftrag
Beispielhaftes Ergebnis
Dokumentierte fachliche Bewertung im geprüften Umfang
M41AI Gateway & Model IntegrationZiel: Begrenzten Wissenskontext an angebundene KI-Clients übergeben.Funktion: Wissen kann außerhalb eines einzelnen Modells aufgebaut und genutzt werden.S40+
Kundennutzen
Wissen kann außerhalb eines einzelnen Modells aufgebaut und genutzt werden.
Beispielhafter Eingang
Zulässige Anfrage und freigegebener Kontext
Beispielhaftes Ergebnis
Kontextabruf für den jeweiligen KI-Client
M42Intelligence ServicesZiel: Aufgabenspezifische KI-Dienste auf einer geprüften Wissensgrundlage entwickeln.Funktion: Perspektive für fachliche Auswertungen und regulatorische Entscheidungsunterstützung.S40+
Kundennutzen
Perspektive für fachliche Auswertungen und regulatorische Entscheidungsunterstützung.
Beispielhafter Eingang
Abgegrenzte Fachaufgabe und erlaubter Kontext
Beispielhaftes Ergebnis
Prüfpflichtiger KI-gestützter Entwurf
M51Universum & Project WorkspaceZiel: Wissensräume, Projektbezug und Arbeitssichten organisieren.Funktion: Fachfragen und Quellen bleiben im jeweiligen Arbeitskontext verankert.S50+
Kundennutzen
Fachfragen und Quellen bleiben im jeweiligen Arbeitskontext verankert.
Beispielhafter Eingang
Projekt, Wissensraum, Nutzer und Kontext
Beispielhaftes Ergebnis
Organisierte Arbeits- und Verwaltungssicht
M52Galaxy & Knowledge ExplorerZiel: Zusammenhänge, Knoten und Beziehungen visuell untersuchen.Funktion: Abhängigkeiten zwischen Produkten, Aussagen und Quellen werden sichtbar.S50+
Kundennutzen
Abhängigkeiten zwischen Produkten, Aussagen und Quellen werden sichtbar.
Beispielhafter Eingang
Wissensgraph und gewählter Betrachtungsfokus
Beispielhaftes Ergebnis
Erkundbare Beziehungen und Belegnavigation
M61Control Center & ObservabilityZiel: Technische Zustände, Prüfbelege und ausgewählte Betriebsmetriken sichtbar machen.Funktion: Systemzustand und Grenzen der Beobachtung werden nachvollziehbar.S60+
Kundennutzen
Systemzustand und Grenzen der Beobachtung werden nachvollziehbar.
Beispielhafter Eingang
Erlaubte Betriebs-, Run- und Messdaten
Beispielhaftes Ergebnis
Status- und Nachweissicht mit Quellen-/Zeitbezug
M62Integration & Automation ServicesZiel: Anwendungen, APIs und kontrollierte Arbeitsübergaben miteinander verbinden.Funktion: Wissensprozesse lassen sich an geeignete Arbeitsabläufe anschließen.S60+
Kundennutzen
Wissensprozesse lassen sich an geeignete Arbeitsabläufe anschließen.
Beispielhafter Eingang
Freigegebene Schnittstelle oder begrenzter Auftrag
Beispielhaftes Ergebnis
Kontrollierter Datenaustausch oder Arbeitsübergabe
M63Backup, Recovery & OperationsZiel: Sicherung, Wiederherstellung und Betriebsprozesse systematisch ausgestalten.Funktion: Perspektive für dauerhaft nachvollziehbaren, wiederherstellbaren Betrieb.S60+
Kundennutzen
Perspektive für dauerhaft nachvollziehbaren, wiederherstellbaren Betrieb.
Beispielhafter Eingang
Versionierter System-/Wissensstand und Recovery-Anforderungen
Beispielhaftes Ergebnis
Geprüfte Sicherungs- und Wiederherstellungspfade (Ziel)
Von einer Produktfrage zur überprüfbaren Arbeitsgrundlage
Synthetischer Demonstrationsfall D55: Ein Lieferantenbeleg betrifft das Aluminiumgehäuse. Eine Aussage über das gesamte DemoDisplay reicht weiter als dieser Beleg. Das Team muss die Geltungsgrenze verstehen und fehlende Nachweise klären.
Der Ablauf beginnt bei einer konkreten Produktfrage. Er zeigt, wie Quellen und Produktbezug zu einem überprüfbaren Kontext verbunden werden, wo Fachleute nacharbeiten und wofür die KI anschließend unterstützen kann. Die nächste Entscheidung liegt weiterhin bei den zuständigen Menschen.
Durchgängige Verantwortung: Informationsrechte, fachliche Prüfung und menschliche Freigabe begleiten den gesamten Prozess. Ein Wissensgraph erteilt keine Produkt- oder Rechtsfreigabe. Die Schritte sind eine modellierte Arbeitsweise, keine bestätigte vollautonome Ende-zu-Ende-Funktion.