Unternehmenswissen verbinden.
Veränderungen verstehen.
Entscheidungen fundieren.

Ein Elektronikhersteller prüft eine neue Komponente. Gleichzeitig verändern sich Anforderungen an Produktsicherheit, Materialien, Cybersicherheit und Dokumentation. Entwicklung, Einkauf, Qualität und Service besitzen jeweils einen Teil der Antwort.

Das eigentliche Problem ist nicht fehlende Information. Entscheidend ist, ob vorhandenes Wissen mit neuen Anforderungen und betrieblichen Entscheidungen verbunden werden kann.

Fehlt diese Verbindung, beginnt die Arbeit bei jeder Änderung von vorn. Dokumente werden erneut gesucht, Fachleute mehrfach befragt, frühere Entscheidungen rekonstruiert. Für Unternehmen mit knappen Fachressourcen ist das ein wirtschaftliches Problem.

1. Welche Produkte sind betroffen?
2. Welche technischen Alternativen bestehen?
3. Was muss jetzt vorbereitet werden?

KOVENTA ist darauf ausgelegt, diese Fragen mit belegtem Unternehmenskontext zu beantworten.

Funktionslandkarte

KOVENTA ist nicht das Sprachmodell, keine weitere Chatoberfläche und kein Dokumentenarchiv. KOVENTA ist die Schicht dazwischen: Sie erschließt Unternehmenskontext und macht ihn für Menschen und angebundene Sprachmodelle nutzbar.

Semantisch bedeutet: Inhalte werden nach ihrer Bedeutung und ihren fachlichen Beziehungen erschlossen, nicht nur über Suchbegriffe. Ein Wissensgraph bildet diese Beziehungen zwischen einzelnen Wissensobjekten ab.

Quellenmanagement

Dokumente werden mit Herkunft, Fassung und zulässiger Nutzung erfasst. So bleibt nachvollziehbar, worauf eine Aussage beruht.

Semantische Analyse

Erkennt Begriffe, fachliche Objekte und mögliche Beziehungen. Dafür läuft bereits ein lokal betriebenes Sprachmodell.

Wissensgraph

Verbindet Produkt, Komponente, Material, Anforderung und Entscheidung zu verknüpften Wissensobjekten.

Galaxy

Macht diese Zusammenhänge sichtbar und erkundbar, mit Quellenbezug und Prüfstatus.

Fachprüfung

Fachleute bewerten vorgeschlagene Beziehungen. KI-Vorschläge bleiben von bestätigten Aussagen unterscheidbar.

Semantische Suche und Sprachmodelle

Findet den relevanten Kontext zu einer Frage. Angebundene Sprachmodelle nutzen ihn für Vergleiche, Erläuterungen und Entscheidungsentwürfe.

Für die semantische Analyse betreibe ich bereits ein Sprachmodell lokal in meiner eigenen Entwicklungs- und Beratungsumgebung. „Lokal“ bedeutet hier: bei Robert Trebus, nicht in Deiner Unternehmens-IT. Welche Deiner Dokumente dort oder über weitere Dienste verarbeitet werden dürfen, legen wir vorab für Dein Projekt fest.

Jede Aussage mit Beleg

Quelle, Fassung und Fundstelle bleiben an jeder Aussage. Der Weg zurück zum Original ist jederzeit möglich.

KI-Vorschlag bleibt Vorschlag

Vom Modell vorgeschlagene Beziehungen tragen einen eigenen Prüfstatus, bis eine Fachperson sie bestätigt.

Unabhängig vom Sprachmodell

Die Wissensgrundlage wird getrennt von einzelnen Sprachmodellen aufgebaut. Ein Modellwechsel soll keinen Neuanfang bedeuten.

Schutz der Mitarbeitenden als Architekturprinzip

Identität dient der Berechtigung, nicht der Beobachtung. Aus der Wissensarbeit sollen keine Leistungs- oder Verhaltensprofile entstehen.

Für Produktentscheidungen gebaut

Produkt, Komponente, Material, Anforderung und Nachweis sind die Grundbegriffe. KOVENTA denkt in Produkten, nicht in Dateien.

Arbeitsfolge in 5 Schritten

Schritte und Erläuterungen

1. 01

   Quellen

   Herkunft und Fassung klären.

2. 02

   Semantische Analyse

   Begriffe und Beziehungen erschließen.

3. 03

   Galaxy und Fachprüfung

   Zusammenhänge erkunden, Belege prüfen.

4. 04

   Suche und Sprachmodell

   Kontext abrufen, Entwurf erstellen.

5. 05

   Bewertung und Entscheidung

   Ergebnis prüfen, Verwendung verantworten.

KI-Vorschlag, fachlich geprüfte Aussage und Entscheidung bleiben unterscheidbar. Bewertung und unternehmerische Verantwortung liegen beim Menschen.

Arbeitsweise im Detail

Vier Perspektiven auf eine Produktfrage

Ein Lieferant bietet eine alternative Komponente an. Der Preis ist attraktiv, die Lieferfähigkeit besser. Der Austausch kann aber technische Eigenschaften, Zulassungen, Lebensdauer, Reparaturfähigkeit, Lieferantenabhängigkeiten und Dokumentationspflichten verändern.

KOVENTA führt diese Perspektiven in einem gemeinsamen Kontext zusammen. Ein Sprachmodell erläutert Unterschiede und benennt fehlende Informationen. Ergebnis ist eine Entscheidungsvorlage mit Alternativen, Bedingungen, offenen Nachweisen und nächsten Schritten.

Engineering

technische Eignung

Qualität

Prüfbedarf und Nachweise

Einkauf

Kosten und Verfügbarkeit

Produkt und Service

Lebensdauer, Reparatur, Dokumentation

Synthetisches Szenario zur Erläuterung der Arbeitsweise, kein Kundenergebnis.

Regulatorische Information hat für ein Unternehmen erst dann einen Wert, wenn ihre Wirkung auf Produkte, Prozesse und Entscheidungen verstanden ist. KOVENTA setzt regulatorische Quellen und technische Standards mit vorhandenen Produkt-, Material- und Lieferanteninformationen in Beziehung.

• Welche Rolle hat das Unternehmen?
• Welche Produkte sind betroffen?
• Welche Nachweise liegen vor?
• Was bleibt zu klären?

• Ökodesign-Verordnung (ESPR): Verordnung (EU) 2024/1781 · Rahmen für nachhaltige Produkte mit dem Digitalen Produktpass
• Cyber Resilience Act: Verordnung (EU) 2024/2847 · Cybersicherheitsanforderungen für Produkte mit digitalen Elementen
• RoHS: Richtlinie 2011/65/EU · Beschränkung bestimmter gefährlicher Stoffe in Elektro- und Elektronikgeräten
• REACH: Verordnung (EG) Nr. 1907/2006 · Registrierung, Bewertung, Zulassung und Beschränkung chemischer Stoffe
• Batterieverordnung: Verordnung (EU) 2023/1542 · Batterien und Altbatterien
• Verpackungsverordnung (PPWR): Verordnung (EU) 2025/40 · Verpackungen und Verpackungsabfälle

Beispielhafte Auswahl. Anwendbarkeit, Geltungsbeginn und Rolle des Unternehmens werden im Einzelfall geprüft.

Regulation can create the framework. Industry still has to make it work.

Die Frage ist berechtigt. Dokumentenmanagement, Suche, Chatbots und RAG-Systeme lösen unterschiedliche Aufgaben und können sich ergänzen. Ihre Qualität hängt von Umsetzung, Quellenbestand und Governance ab. RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet: Ein Sprachmodell erhält für seine Antwort zuvor abgerufenen Kontext.

Dokumentenmanagement

Stärke: Dokumente, Fassungen und Freigaben. Offen bleibt: die fachliche Beziehung zwischen den Dokumenten.

Unternehmenssuche

Stärke: relevante Inhalte finden. Offen bleibt: die Einordnung von Treffer, Fassung und Geltungsbereich.

Chatbot

Stärke: Dialog und verständliche Antworten. Offen bleibt: eine belastbare Quellenbasis und klare Grenzen.

RAG-System

Stärke: abgerufenen Kontext für Antworten nutzen. Offen bleibt: Quellenrechte, Quellenpflege und Prüfung der Antwort.

KOVENTA

Schwerpunkt: belegten Unternehmenskontext mit fachlichen Beziehungen und Prüfstatus verbinden. Voraussetzung: klare Zuständigkeit für Quellen und Prüfung.

Vorhandene ERP-, PLM-, QMS- und Dokumentenmanagementsysteme behalten ihre Aufgaben. KOVENTA verbindet ausgewählte Informationen daraus mit ihrem fachlichen Kontext. Integrationen werden im konkreten Projekt geklärt.

Vergleich typischer Aufgaben, keine Bewertung einzelner Anbieter. ERP steht für Unternehmenssoftware, PLM für Produktdatenverwaltung, QMS für Qualitätsmanagement.

Access Control by Design

Wer darf auf welche Informationen für welchen Zweck zugreifen?

Information Governance by Design

Welche Quelle in welcher Fassung darf wofür verarbeitet oder an ein Sprachmodell übergeben werden?

Employee Privacy by Design

Aus der Wissensarbeit sollen keine individuellen Leistungs- oder Verhaltensprofile entstehen.

Identität dient der Berechtigung, nicht der Beobachtung von Mitarbeitenden. Für Unternehmen mit Betriebsrat ist das ein zentraler Punkt jeder Einführung.

Identity for authorization, not for observation.

Die Prinzipien werden stufenweise umgesetzt. Datenschutzpflichten und Mitbestimmungsverfahren bleiben bestehen.

Verantwortung im Detail

• bessere Nutzung knapper Fachressourcen
• fundiertere Entscheidungen
• geringere Abhängigkeit von Einzelpersonen
• frühere Bewertung externer Veränderungen
• mehr Flexibilität beim Einsatz von KI-Technologien

Der Wert einer Wissensinfrastruktur entsteht nicht aus der Zahl gespeicherter Dokumente. Er entsteht, wenn Fachkräfte vorhandenes Wissen besser einsetzen, belegt verwenden und für neue Aufgaben wiederverwenden.

Die Wirkung wird im konkreten Einsatz gemessen, etwa an Rechercheaufwand, Nacharbeit, Anteil belegter Antworten und Prüfaufwand. KOVENTA ersetzt keine Expertise. Es macht sie über Abteilungen, Projekte und Personalwechsel hinweg nutzbar.

Die Zusammenarbeit beginnt nicht mit einer Softwareinstallation, sondern mit einer konkreten Frage. Welche Veränderung betrifft Deine Produkte? Wo fehlen Quellen, Bewertungen oder Nachweise? Welche Entscheidung kommt nicht voran?

Umfang, Dauer und Honorar erhältst Du nach dem Erstgespräch als konkretes Angebot.

Arbeitsfolge in 3 Schritten

Schritte und Erläuterungen

1. 01

   Erstgespräch

   Fragestellung, betroffene Bereiche und nächsten Schritt klären.

2. 02

   Entscheidungscheck

   Quellen erschließen, Annahmen und Lücken sichtbar machen, Entscheidungsvorlage erstellen.

3. 03

   Weitergehende Nutzung

   bei wiederkehrendem Bedarf strukturierter Wissensaufbau und Integrationen.

Was Du im Entscheidungscheck erhältst

• die relevanten Quellen mit Fassung und Fundstelle
• die fachlichen Annahmen und die erkannten Wissenslücken
• Handlungsoptionen mit Bedingungen und offenen Nachweisen
• eine nachvollziehbare Entscheidungsvorlage mit empfohlenen nächsten Schritten
• die Beiträge, die Dein Unternehmen dafür liefern muss

KOVENTA ist heute ein KI-gestütztes Wissenswerkzeug, das Robert Trebus in der Beratung einsetzt. Eine eigenständig angebotene Kundensoftware, Unternehmensintegrationen und Mehrbenutzerbetrieb gehören zur weiteren Entwicklung und werden jeweils gesondert vereinbart.

Controlled Knowledge

abgegrenzter, kontrollierter Wissensbestand. Heutiger Schwerpunkt.

Connected Intelligence

weitere Datenquellen, mehrere Nutzer, erweiterte Governance.

Operational Intelligence

Anbindung an Entscheidungs- und Arbeitsprozesse.

Was Du wissen solltest

• Die Entwicklungsstufen beschreiben eine Richtung, keine Termin- oder Lieferzusage.
• KI-Antworten sind Entwürfe. Fachkräfte prüfen sie, bevor sie verwendet werden.
• Eine Beziehung in der Galaxy ist kein Nachweis der Konformität.
• Die Anwendungsbeispiele sind synthetische Szenarien, keine Kundenergebnisse.
• KOVENTA ersetzt keine Rechtsberatung und keine Zertifizierung.

Nutzungshinweise

One infrastructure. Increasing capability.

Bevor Dokumente übergeben werden, legen wir gemeinsam verbindlich fest:

• den Verarbeitungsort,
• welche Sprachmodelle zu welchen Bedingungen eingesetzt werden,
• ob eine Trainingsnutzung ausgeschlossen ist,
• wie lange Daten aufbewahrt und wann sie gelöscht werden.

Eine Vertraulichkeitsvereinbarung und, wo erforderlich, ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung werden vorher abgeschlossen.

Für die semantische Analyse betreibe ich bereits ein Sprachmodell lokal in meiner eigenen Entwicklungs- und Beratungsumgebung. „Lokal“ bedeutet hier: bei Robert Trebus, nicht in Deiner Unternehmens-IT. Welche Deiner Dokumente dort oder über weitere Dienste verarbeitet werden dürfen, legen wir vorab für Dein Projekt fest.

Bitte sende im Erstkontakt nur Deine Fragestellung und noch keine vertraulichen Dokumente.

Lass uns sprechen – persönlich, online oder bei einer Fachveranstaltung, auf der ich vortrage.

Die KOVENTA-Broschüre gibt einen kompakten Überblick für die Weitergabe in Deinem Unternehmen. Broschüre auf Anfrage per E-Mail erhalten.

info@rtt.works · Erstgespräch vereinbaren